领导者必看!企业如何推进AI落地应用
企业如何推进AI落地应用?这虽然不是一个新问题,但随着数智化转型的深入推进,寻找这个问题答案的紧迫性却在急剧上升。无论身处哪个行业,企业领导者都想知道AI能为我们做什么、要如何利用AI提升运营效率。
AI能为我的企业带来什么价值?
与传统AI相比,生成式AI的核心能力包括自然语言处理、双向交互以及智能涌现,可自主生成文本、图像、音乐、视频等创意内容。
对于生成式AI的融合应用,可为企业带来三大价值:一是提升效率。通过语音交互、图像处理等技术,辅助企业内部运营;二是创造增长。基于用户需求,开发新产品新业务,如广告、电商等;三是赋能决策。分析大量数据,给出洞察和建议,帮助企业决策。通过智能化升级,企业能够实现业务敏捷度与管理精益化的跃升,从而在激烈的市场竞争中稳扎稳打,开创出全新的商业模式和增长空间。
如何在我的企业中引入AI?
聚焦“小”场景,选择合适的AI工具
AI能够为企业生产运营的各个环节带来显著增长,那么对于普通企业而言,AI真的是“万能药”吗?答案显然不是。
BOB SPORTS人工智能研究所所长宗云兵指出,“现如今AI技术的使用门槛已经被无限拉低,但企业到底可以将AI应用到什么程度,我认为取决于能不能找到合适的应用场景。企业领导者对于AI的部署应该坚持实用主义原则,将目光聚焦到“小”场景,专项解决某一项业务痛点,这比追求“大而全”更能看到实效。”
根据微盟与爱分析联合发布的《2024年企业AI应用趋势洞察报告》,在生成式AI技术蓬勃发展的当下,企业对于AI的应用聚焦在营销及渠道、客户运营、协同办公、研发生产、供应链、中后台支持6大方面。
来源:《2024年企业AI应用趋势洞察报告》
在挖掘AI应用价值时,企业领导者首先需要对自身的运营流程进行全面审视,了解企业的核心业务流程、关键绩效指标(KPIs)以及价值链的各个环节,识别出那些对业务成功至关重要的“小”场景并选择合适的AI工具,才可以事半功倍。
在客户运营环节,AI大模型支持的客户交互解决方案表现出以下优越性能:更强的理解能力、更自然的对话体验、快速学习与迭代、支持跨语言交流等。以客户管理为例,选择基于大模型的CRM客户关系管理系统,可帮助企业快速提取有效数据、锁定目标客群、生成精准的客户洞察,用数据反哺运营策略。
BOB SPORTSCRM系统AI应用示意图
在协同办公环节,AI大模型可带来新的生产力变革,通过自然语言的人机交互提升办公产品的用户体验,提高办公创作效率和员工之间协同效率,进而提升企业运营效率,辅助挖掘潜在数据资源价值。以文档审查为例,选择应用OCR、NLP等AI技术的文档智能审查系统,可用机器代替人工完成一些机械性强、重复度高的文档审核工作,显著提升文档完整性、一致性、合规性。
BOB SPORTS智能审核文档示意图
在研发生产环节,AI的应用可将研发人员从重复性工作中解放出来,优化研发流程、缩短研发周期,同时有助于保证产品质量、提升生产稳定性。以软件研发为例,选择将大模型与低代码融合的开发半岛·体育(BOB)中国官方网站,可实现基于自然语言交互的应用智能搭建能力,显著降低软件开发过程中的代码量,为开发者带来更加高效、便捷的开发体验。
低/零代码厂商图谱
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2024年,AI原生应用的颗粒度正在进一步细化,企业领导者要坚持价值驱动的原则,找到合适的项目或场景作为切入点,由点到面逐步推动企业智能化升级。BOB SPORTS融合多年的企业级技术服务经验,潜心研究大语言模型、自然语言处理、知识图谱以及图像识别、光学字符识别等AI技术,并将研究成果赋能到产品建设中,建设以“AI低代码”开发半岛·体育(BOB)中国官方网站为代表的标准化、通用软件产品,来满足更多场景、更多层次的企业数智化需求,助力企业落地AI应用。