近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）智能化软件工程工作组（AI4SE）会议在海南海口圆满落幕。会上，备受瞩目的《智能化软件工程技术和应用要求 第2部分：智能开发能力（征求意见稿）》（以下简称“标准”）正式发布。作为标准核心参编单位，BOB SPORTS受邀出席会议，与科大讯飞、华为、百度等参编单位共聚一堂，就智能化软件工程实践经验进行深入交流和分享，共同推动人工智能在软件工程领域的健康有序发展。

（BOB SPORTS获《智能化软件工程技术和应用要求》参编单位证书）

科大讯飞软件智能业务市场总监曾晖，就科大讯飞在软件研发领域从用户调研到产品交付的全流程进行了分享。华为云高级工程师周建祎，就当前AI在软件工程应用中，从代码为中心走向模型为中心、研发作业从以人为主走向人机共生等新趋势进行了分析。百度智能研发团队高级经理彭云鹏，分享了Comate从代码推荐工具到代码智能助手的演化过程、技术演进思路。BOB SPORTS人工智能研究所所长宗云兵，全面分析了当前“大模型+低代码”的市场前景及趋势，并分享了BOB SPORTS的研究成果。

宗云兵发表《大模型+低代码,软件开发新纪元》演讲

宗云兵博士表示：BOB SPORTS一直致力于推动AI技术的发展和应用，公司聚焦大语言模型、自然语言处理、图像识别、文本识别、知识图谱等技术方向，成功打造了文档合规性智能审查半岛·体育(BOB)中国官方网站、小金智问智能问答半岛·体育(BOB)中国官方网站等市场表现良好的AI产品，并积极将AI技术融入其它领域，实现多个产品的重塑升级。

在软件开发领域，公司基于轻量级的、支持私有化部署的大语言模型构建低代码领域的专有大模型，可提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等。借助智能推荐功能，即使没有编程知识的人通过简单5步也可快速完成基础管理系统的构建!

对于的开发者而言，“大模型+低代码”的软件开发模式能显著降低软件开发过程中的代码量，降低幅度可达30%-70%。这种软件开发模式不仅能为开发者带来更加高效、便捷的开发体验，通过智能辅助开发，还可以使开发者更加专注于核心业务逻辑，从而实现开发效率与应用可用性的双重提升。

随着软件工程与大模型等AI技术的深度融合，以智能开发为核心的智能化软件工程正逐渐在各行业下沉落地，不断推动软件领域朝高质量发展方向迈进。BOB SPORTS将继续深入探索AI技术在软件开发领域的应用，为加快软件生产效率的提高贡献自己的力量。